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2018³â 12¿ù 26ÀÏ 11½Ã 32ºÐ ÀÔ·Â

-¡®¿À¹Í½º Á¤º¸¸¦ ±â¹ÝÇÑ ³ú½Å°æ Áúȯ ¹× ¼øÈ¯±â Áúȯ ¿¹¹æ°ü¸®¡¯
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[¿Óóµ¥Àϸ®]°í·Á´ëÇб³ ¾È¾Ïº´¿ø(¿øÀå ¹ÚÁ¾ÈÆ)Àº 12¿ù 14ÀÏ(±Ý) °í·Á´ëÇб³ ¹Ìµð¾î°ü Å©¸²½¼ ¶ó¿îÁö¿¡¼­ Çп¬»ê ±³·ùȸ¸¦ °³ÃÖÇß´Ù. À̹ø ±³·ùȸ´Â Çѱ¹¿¬±¸Àç´ÜÀÇ Áö¿øÇÏ¿¡, °í·Á´ëÇб³ ¾È¾Ïº´¿ø¡¤¢ß´º¶óŬ»çÀ̾𽺡¤¢ß½ÅÅ×Ä«¹ÙÀÌ¿À¡¤¢ßÅ×¶óÁ¨ÀÌÅØ½º ¿¬±¸ÀÚ°£ÀÇ ÀÎÀû ³×Æ®¿öÅ© Çü¼º°ú °­È­¸¦ À§ÇØ ½ÃÇàµÇ¾ú´Ù.

¡®¿À¹Í½º Á¤º¸¸¦ ±â¹ÝÇÑ ³ú½Å°æ Áúȯ ¹× ¼øÈ¯±â Áúȯ ¿¹¹æ°ü¸®¡¯¶ó´Â ÁÖÁ¦·Î °³ÃÖµÈ ±³·ùȸ¿¡´Â ¹ÚÁ¾ÈÆ °í·Á´ëÇб³º´¿øÀå, ÇÔº´ÁÖ ¿¬±¸ºÎ¿øÀå, ±èºÀö ¢ß´º¶óŬ»çÀ̾𽺠´ëÇ¥, Á¶¾ç·¡ ¢ß½ÅÅ×Ä«¹ÙÀÌ¿À ±â´É¿¬±¸Ã¼ ¿¬±¸¼ÒÀå, ±è°æÃ¶ ¢ßÅ×¶óÁ¨ÀÌÅØ½º ºÎ»çÀå µîÀÌ Âü¿©Çß´Ù.

 Çà»ç´Â ¡ãÀ¯ÀüÀÚ/À¯Àüü ±â¹Ý ½ÉÇ÷°ü Á¤¹ÐÀǷῬ±¸(¼øÈ¯±â³»°ú ÃÖÁ¾ÀÏ ±³¼ö), ¡ãÀ¯Àüü ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¹ÝÀÇ ¾Ï Áø´Ü ¹× °Ç°­°ü¸®(±è°æÃ¶ ¢ßÅ×¶óÁ¨ÀÌÅØ½º ¹ÙÀÌ¿À¿¬±¸¼Ò ºÎ»çÀå), ¡ã¿ì¿ïÁõ Áø´Ü ¹ÙÀÌ¿À¸¶Ä¿ ¹× ½Å¾à Èĺ¸¹°Áú °³¹ß(ÇÔº´ÁÖ ¿¬±¸ºÎ¿øÀå), ¡ã³ú½Å°æ°è Áúȯ ½Å¾à°³¹ß »ç·Ê(±èºÀö¢ß ´º¶óŬ»çÀ̾𽺠´ëÇ¥ÀÌ»ç), ¡ãAll Deep Learing based MDD patient stratification using whole exome sequencing data(Á¶¾ç·¡ ¢ß½ÅÅ×Ä«¹ÙÀÌ¿À ¿¬±¸¼ÒÀå)ÀÇ ¼ø¼­·Î ÀÌ·ç¾îÁ³´Ù.

 ¹ÚÁ¾ÈÆ °í·Á´ëÇб³º´¿øÀåÀº ¡°¸ÂÃãÀÇ·á¿¡ ÀÇÇÑ »îÀÇ Áú Çâ»ó, °æÁ¦Àû ºñ¿ëÀý°¨ µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ È¿°úÀûÀ̰í Á¤È®ÇÑ ±â¼úÀ» °³¹ßÇÏ°í Æò°¡ÇÏ´Â °è±â°¡ µÇ¾úÀ¸¸é ÇÑ´Ù¡±¸ç ¡°°í·Á´ëÇб³º´¿øÀº ½Ã´ëÁ¤½ÅÀ» °¡Áö°í ¿¬±¸Çù¾÷¿¡ Àû±ØÀûÀ¸·Î ÀÓÇØ ±¹¹Î°Ç°­ Çâ»ó¿¡ ÀÏÁ¶Çϰڴ١±°í ¸»Çß´Ù.